Image of Adherence and Attrition in a Web-Based Lifestyle Intervention for People with Metabolic Syndrome

代谢综合征患者基于网络的健康生活方式干预的依从性与损耗

  • May 13, 2026
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  • Relife Malaysia

引言


代谢综合征(MetS)以腹部肥胖、血压升高、血脂异常和葡萄糖调节受损为特征,它显著增加了患2型糖尿病和心血管疾病的风险。生活方式干预,包括健康饮食和规律体育锻炼,是MetS预防和管理的基础。鉴于互联网的普及,网络干预已成为提供生活方式建议和行为支持的便捷易行的方式。然而,在线试验的一个主要挑战是流失,包括依从性低(不使用)和退出(失访)。此前的研究报告称,基于网络的干预措施退出率很高,介于40%到60%之间,并表明干预措施通常针对拥有更多资源和更好健康状况的人群。很少有研究专门针对MetS患者的网络生活方式项目中的依从性和流失情况进行考察。因此,本研究旨在评估MetS成年人网络生活方式干预的依从性和流失率,并找出退出预测因子。

方法


研究设计与参与者


这项为期6个月的两臂随机对照试验于2012年6月至8月在伊朗德黑兰进行。参与者通过一个专注于心脏健康的公共卫生网站招募。符合条件的参与者年龄≥20岁,居住在德黑兰,并符合ATP III的MetS标准:腰围≥90厘米,血压≥130/85毫米汞柱,以及至少一项其他MetS组成部分。排除标准包括心血管疾病、糖尿病、服用降压药或降脂药,以及怀孕。共有160名参与者完成了基线评估,并被随机分配到干预组(n=80)或对照组(n=80)。随机化采用1:1的分配比例,分组大小为四。

干预措施


  • 干预组:获得交互式网站“我的健康心脏档案”的登录权限,该网站每两周更新教育内容,提供个性化的MetS风险因素跟踪、进展的视觉反馈以及在线提问的机会。
  • 对照组:每三周通过电子邮件接收一般健康信息,包括健康营养、水果和蔬菜摄入、体育锻炼和体重管理方面的建议,但无法访问交互式平台。

评估


数据在基线、3个月和6个月时收集。测量内容包括人口统计学信息、人体测量学(体重、身高、腰围)、血压、空腹血糖、血脂谱、体育活动(IPAQ简表)以及健康相关生活质量(SF-36)。SF-36包含八个子量表:身体机能、躯体角色、躯体疼痛、总体健康、活力、社会功能、情感角色和精神健康。分数越高表示生活质量越好。依从性定义为完成3个月和6个月的随访评估。流失定义为未能完成任何一次随访。

统计分析


使用描述性统计(均值、标准差、频率、百分比)来汇总基线特征。采用卡方检验和t检验进行组间比较。使用广义估计方程(GEE)来考察不同随访时间点流失的预测因素。P值小于0.05被认为是统计学意义显著。

结果


参与者特征


参与者平均年龄为44.5 ± 10岁;66.3%为男性,83.8%已婚,71.3%有工作。平均每周上网时间为12.2小时。两组间的基线人体测量学和心血管代谢参数相似,除了低密度脂蛋白胆固醇,干预组略高。

依从性和流失率


  • 3个月时,干预组和对照组的流失率均为20%。
  • 6个月时,总流失率为26.9%。对照组的流失率(33.7%)显著高于干预组(20%,P < 0.001)。

流失预测因子(GEE)


  • 教育程度:受教育年限≤12年的参与者退出可能性几乎是其他人的三倍(OR=2.95,95%CI:1.39–6.33,P=0.05)。
  • 体重:体重较高与流失增加相关(OR=1.04,95%CI:1.00–1.10,P=0.05)。
  • 生活质量:总体健康、社会功能、活力和精神健康得分较低显著预测退出(所有P < 0.05)。
  • 研究持续时间:6个月时的流失率低于3个月时(OR=0.66,95%CI:0.52–0.83,P < 0.001)。

生活质量差异


与退出者相比,留在研究中的参与者在基线时的活力和精神健康得分显著更高(P < 0.001)。

讨论


本研究发现,基于网络的健康生活方式干预显著降低了MetS成年人的长期流失率。交互式平台可能通过个性化反馈、定期更新和持续获取健康信息来增强参与度。然而,结果也证实,留在项目中的参与者受教育程度更高,基线生活质量更好,而退出者受教育程度较低、体重较重,且精神健康和活力较差。这些发现支持了人们的担忧,即网络干预往往未能触及最脆弱的人群——那些教育程度较低、资源较少、健康状况较差的人群。

导致教育程度较低参与者流失率较高的原因可能有几个,包括健康素养较低、对在线工具不熟悉以及在缺乏面对面支持的情况下难以保持积极性。精神健康和活力较差可能会降低参与者参与自主在线干预的能力。6个月时的流失率低于3个月,这表明在最初几个月后坚持下来的参与者可能会养成稳定的习惯和更大的承诺。

局限性包括缺乏关于不使用流失(例如登录频率)的数据,以及对德黑兰以外或具有不同互联网访问模式人群的普遍适用性有限。未来的研究应纳入客观使用指标,并探讨低教育和低生活质量亚群的参与障碍。

结论


基于网络的健康生活方式干预可以提高MetS成年人的留存率,但它们过多地留住了受教育程度更高和生活质量更好的参与者。为了最大限度地发挥公共卫生影响,必须重新设计干预措施,使其包含量身定制、低识字率友好的内容、简化的导航和多渠道支持,以吸引最脆弱的MetS个体。